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吴波谈创业:科技品牌太短命 转而运营传统品牌

来源:新华网 xxcvb晚报

首盘负于 阿尔法狗之后,在第二盘对弈中,李世石并未兑现他复仇的诺言。 3月10日,谷歌阿尔法围棋与李世石的人机大战五番棋第二局在韩国首尔四季酒店战罢,阿尔法执黑中盘获胜,2比0领先李世石。 第二盘的胜利,阿尔法围棋可谓完胜。而李世石,则尽了全力。 网上有传言,Alpha Go在棋盘给李世石写了个死字。这虽然有些荒诞,却也反映出人们心中的态度趋向。当然,也包括笔者在内。 之前,我还对李世石抱有一丝希望。但第二盘之后,我认为李世石已无胜算。我的理由如下。 第一,人工智能极其不易犯错,但人类做不到。 第二盘开始,阿尔法围棋下出了几步昏招,近似于业余水平。但后来的进程表明,它之前的失误更像是一种手段。所以我感觉,那不是失误,那是迷惑,那是诱敌深入。 机器可以在多种选择中选择最合理的步骤、最不容易出错的步骤,所以很不容易出现失误。但人类受困于体力、情绪以及其他身体因素影响,容易犯错。从这个角度看,我看李世石的机会不多。 第二,人工智能的实际运算速度远快于人类,人类在运算速度这方面处于劣势。 且不说理论速度,单看实际表现。从第二盘的用时看,Alpha Go的计算速度肯定快于李世石。因为李世石进入读秒的时候,阿尔法还有二十分钟。而李世石用掉一分一秒读秒,阿尔法还有十六分钟。 在时间上,阿尔法围棋游刃有余。在人类陷入长时间思索时,人工智能已经运算了不知多少次。李世石处于绝对劣势。 第三,机器是不知疲倦的,但人类不行。 阿尔法狗是一条永不知疲倦的机器狗,李世石则会疲劳。 阿尔法狗不会疲倦,李世石则要休息,要出去吸烟。正年轻力壮的李世石如此,那别人呢?我猜测,这要是聂卫平(哪怕是盛年的聂老)与阿尔法围棋对弈,他老人家早就不知道吸了几次氧了。 第四,因为人工智能的设计问题,是不是存在不利于李世石的秘密条款呢? 这只是个猜测。对弈过程中,尤其是最后,解说员提到打劫的问题。解说员以及数位专业棋手说李世石回避了打劫,他们猜测是不是阿尔法狗不会打劫。那么我想,是不是有这种可能,人工智能在设计的时候,没有给阿尔法狗设计这个打劫程序,然后比赛时有个私下约定,李世石不可以打劫。这样的话,李世石更没有胜算了。 以上四点,是我认为李世石已无胜算的理由。这中间,不包含任何科幻色彩的臆想。 我把我的看法拿给北京图灵机器人技术负责人陆羽皓看,与他进行了交流。他从人工智能专业的角度,对我的看法进行了补充和更正。以下,是他的看法。 陆羽皓首先否定了我的秘密条款观点。他说:我感觉打劫这种事(对于机器来说)机器应该不成问题。 然后,他赞同了我的体力观点:不知疲倦肯定是个优势。 对于计算速度,他是这样看的:如果只是对后续招法的推演计算机的速度是高于人类的,但是如果单看估值神经网络的规模,机器应该是不如人类的。但是人们一般把这种估值称为对盘面的感觉,而不是计算。单步棋快慢取决于对盘面做多深的推演,机器会比人推演得多得多,所以在这个意义上,机器的运算速度是比人快非常非常多的。 他又说:人脑擅长模式识别,能通过大规模的并行计算直觉地知道一步棋的优劣,而2014年之前电脑对盘面的模式识别(估值)能力是极差的,需要依靠蛮力搜索弥补估值能力的不足。 但是到了最近,虽然机器的模式识别能力还和人类有不少差距,但是和蛮力搜索一结合,已经能在围棋这样的特殊任务中超过人类冠军 。 说到这里,尽管他不否认李世石已无胜算,但他否认了人工智能全面超过人类的说法。 陆羽皓说:但这(指李世石输了第二局,笔者姜伯静注)并不意味着机器智能已经快要全面超过人类了 。像围棋一样,真实的工作场景也是这两个步骤的结合对当前环境状态的价值评价和对后续可能性的推演, (然后)按照推演得出的长期收益最大的方向作出决策。 但是真实世界对模式识别的要求就比围棋大得多了,要推演起来分支也要大得多也难得多。 陆羽皓专业角度的看法,让我更看不到李世石的胜算了。 从前两局的形势看,李世石熟悉了阿尔法围棋,但没有找到制约阿尔法围棋的任何手段。也许,第三盘会有机会,但已经很渺茫,因为人工智能占尽了优势。 第二局再负,李世石已经濒临死路了吗?差不多吧! 989 790 36 871 228 150 933 319 846 622 209 20 718 348 739 605 739 490 481 1 41 646 379 385 482 941 275 769 416 730 805 521 404 838 716 919 908 198 614 304 713 918 139 317 710 972 731 131 898 138

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