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网站运营中各岗位的协调

来源:新华网 丛品臂观晚报

近日开源数据库公司MongoDB的副总裁Matt Asay发布文章,分析了微软进入大数据领域后,可能的发展和优势,Asay认为微软具有开发简单工具的历史传统,所以在大数据领域的发展还是令人期待的。Matt Asay是一名知名的开源软件专家,有超过10年的经验,在加入MongoDB之前他是社交平台Nodeable公司的副总裁,另外他的技术实力很强,拥有斯坦福大学的博士学位,文章大致如下: 其实我本人是在Linux的开源世界中逐渐成长起来的,很长时间以来我很反感微软公司,很简单就因为它对于开源软件的反对态度。但是在长达的10年时间的对立之后,我却发现,微软确实有一种能力,把很复杂的技术变得简单,让普通人能够接受,对于这种能力我很实际上是很欣赏的。 所以在微软公司决定进军大数据领域后,我其实很鼓舞的。因为有调查显示,其实现在还是有很多的公司,还是不知道如何处理他们的数据。所以微软还是有可能利用它的能力,开发出让人容易使用的工具,让大数据真正的可以被接受。 其实微软有很长的数据技术相关的历史,比如人人皆知的前端数据管理工具Excel,还有后端数据库SQL Server,还有面向用户的Bing搜索引擎和Hotmail邮箱等等。另外,最近他们还和Hortonworks公司合作推出一款Hadoop架构。按照微软CEO 萨帝亚纳德拉的说法,微软就是有让大数据更加容易使用的能力。纳德拉就表示,要想把数据转化为智能信息,这是一个充满野心的挑战,它要求我们的技术能够理解语言内容、能够从噪音中找到有用的信息。要搭建这样一个系统平台,从而实现这种智能,并将这些作为整个公司的任务,他认为微软当之无愧。 当然现在看来微软的计划基本上还是很遥远的。需要很长的时间才能实现。但是这些在科技圈都很正常。比如你还记得甲骨文公司的Fusion应用吧,谁还能记得他们是什么时候第一次宣布这个计划的,谁又还能记得开发到底花费了多少时间呢? 但是不论如何,至少他的计划听起来还是很酷的,尤其是现在大数据行业一篇迷惑的情况下,就像之前知名调研公司Gartner的调查报告所显示的,人们眼中大数据想要真的流行起来还是面临着很多的挑战。总结起来,可以用下面的这个图显示了,包括:如何从数据中获得有意义的信息、如何从信息中总结战略、如何获得相应的技巧和训练、基础的设备和系统架构等等。 面对这些问题,微软能够比现有的发布商和开源系统做的更好吗? 首先可以想一想,在过去的发展过程中,微软已经为系统管理人员和开发者做了什么?一方面,微软开发出的优秀工具让网络与服务器管理容易很多,有了它工具,你不必是一个Unix高手就可以让工作跑起来;同时微软还为开发人员创建了开发工具,让普通的程序员变得出色,让出色的程序员变得伟大。 所以如果真有人能够让大数据变得普遍流行,而且容易使用,就应该是微软了。 而这恰恰是微软想做的事情。就像公司的副总裁Quentin Clark所说,微软想通过三种方法一起,把大数据带给全世界的人,首先要有供人人能够天天使用的稳定的工具,还有要能够轻松的接触到各种数据,另外还需要一个完整的数据平台。而在CEO纳德拉的想法中他希望有一天,微软的每个员工都能轻松的拥有使用数据的能力,而在此之前这种能力只有少数的数据科学家才能懂得,到那时员工们可以理解自然语言的魅力、数据可视化的性能,而所有这些都是通过一些像Office这样简单的工具实现的。 本周较早之前,纳德拉开始描绘他的大数据计划了。按照他的说法,要建立一种基础架构,在前端使用Excel在后端架设SQL Server和Hadoop。虽然这个计划说的还不是很清楚,但是它至少预示着一个未来,到那时大数据就不再是PhD博士们的专有特权了。 微软的前端后端整体计划还是很让人憧憬的,尤其是考虑到微软具有很强的开发简单工具的能力,所以还是很让人期待,他们向来有把复杂技术,带给不同工程师的能力,让所有人都能享技术进步带来的好处。 但是结果如何还是要等待验证,不过微软似乎有干好这件事的天然DNA,这是多年来发展形成。 918 345 217 679 786 458 992 67 197 847 310 871 445 950 93 875 885 511 316 586 501 234 717 475 702 748 770 890 288 353 303 644 214 523 277 355 96 259 426 117 28 921 17 672 878 892 402 676 195 188

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